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Inteligencia artificial y aprendizaje profundo

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Explore el apasionante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo mediante proyectos prácticos. En este curso, aprenderá los fundamentos de la IA, las redes neuronales, TensorFlow, Keras y técnicas modernas de aprendizaje profundo. Tanto si es principiante como si desea ampliar sus conocimientos de IA, le guiaré paso a paso con ejemplos del mundo real y apoyo personalizado.

Los temas incluyen:
• Introducción a la inteligencia artificial
• Redes neuronales y aprendizaje profundo
• TensorFlow y Keras
• Fundamentos de visión por ordenador
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Proyectos de IA del mundo real
• Entrenamiento y evaluación de modelos
• Buenas prácticas en el desarrollo de IA

Al finalizar el curso, tendrá la confianza para crear sus propias aplicaciones de IA y continuar su trayectoria en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Daniel Krüger
Daniel Krüger
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Tutor

Descripción

Explore el apasionante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo mediante proyectos prácticos. En este curso, aprenderá los fundamentos de la IA, las redes neuronales, TensorFlow, Keras y técnicas modernas de aprendizaje profundo. Tanto si es principiante como si desea ampliar sus conocimientos de IA, le guiaré paso a paso con ejemplos del mundo real y apoyo personalizado.

Los temas incluyen:
• Introducción a la inteligencia artificial
• Redes neuronales y aprendizaje profundo
• TensorFlow y Keras
• Fundamentos de visión por ordenador
• Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
• Proyectos de IA del mundo real
• Entrenamiento y evaluación de modelos
• Buenas prácticas en el desarrollo de IA

Al finalizar el curso, tendrá la confianza para crear sus propias aplicaciones de IA y continuar su trayectoria en aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

Al finalizar este curso, podrá:

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.
• Crear redes neuronales con TensorFlow y Keras.
• Desarrollar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo con Python.
• Trabajar con conjuntos de datos del mundo real y aplicaciones de IA.
• Comprender los conceptos básicos de visión por ordenador y procesamiento del lenguaje natural.
• Entrenar, evaluar y mejorar modelos de IA.
• Adquirir experiencia práctica mediante proyectos prácticos.
• Construir una base sólida para carreras avanzadas en IA y ciencia de datos.

Las clases pueden cancelarse o reprogramarse sin coste hasta 24 horas antes de la clase programada.

Para cancelaciones realizadas con menos de 24 horas de antelación o en caso de no presentarse, es posible que no se reembolse la tarifa de la clase.

Si necesito cancelar una clase, se le ofrecerá un reembolso completo o la posibilidad de reprogramarla en un horario conveniente.

Mi objetivo es ofrecer una experiencia de aprendizaje flexible, profesional y agradable para cada estudiante.

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